成果に責任を持つ
目的を理解し、トレードオフを示し、公開後まで細部を見届けます。
採用情報
好奇心を持つ仲間と意味のある仕事を
私たちは小規模な分野横断チームです。一人ひとりの判断が成果に直結し、アイデアから実装までの距離が短く、品質は全員の責任です。
働く環境
高い基準を、過剰なプロセスなしで。
明確な思考、率直なフィードバック、記録された判断、丁寧に取り組むための余白を大切にしています。肩書きよりも、問いの質と最後までやり切る姿勢を重視します。
領域を越えて学ぶ
デザイナーはシステムを、エンジニアはブランドと顧客行動を理解します。
求める人物像
専門性、判断力、そして他者への敬意。
良いものをつくり、その理由を説明し、チームの成果を高められる方を求めています。複数市場や言語の経験は歓迎しますが、分からないことに誠実である姿勢を何より大切にします。
応募方法
完成品だけでなく、考え方を見せてください。
簡単な自己紹介、希望する役割、代表的な実績をお送りください。課題、判断、ご自身の貢献が分かる内容を歓迎します。
共に働くための原則
AIを仕事の道具として使う
品質や速度の改善につながる場面でAIを使い、成果にはシニアメンバーが責任を持ちます。
細部もブランド
文字組みからキャッシュ戦略まで同じ品質基準を適用します。利用者が意識しない部分も品質です。
Build fast, iterate fast
役立つものを届け、現実から学び、規律あるサイクルで改善します。
デザインと開発を同じテーブルで
デザイナーは実装境界を、エンジニアは顧客体験の意図を理解します。
チームへの支援
報酬と成長
- 選考時に職種ごとの条件を説明
- 担当する責任に応じた定期的なフィードバック
- 実案件でAIワークフローを学ぶ機会
ツールと環境
- 職種に適した機器とソフトウェア
- デザイン・開発・進行の共通ワークフロー
- 具体的な環境はオファー時に確認
働き方
- 募集ごとに働き方を明記
- 勤務地に応じた法定福利厚生
- 台北を拠点とするチーム
募集中のポジション
最新の募集要項と応募方法は tenten.co/careers で管理しています。
採用プロセス
作品・履歴書
ツール一覧より、何をつくり何を学んだかを重視します。
対話
専門性、AIワークフロー、今後の成長について1〜2回話します。
実務課題
実際の仕事に近い小さな課題を、ご自身の方法で解きます。
入社
役割と条件を合意し、作業環境を選びます。