商品事實能被穩定理解
讓商品名稱、類別、變體、屬性、圖片、價格與庫存來自清楚且持續更新的來源。
AI 購物渠道準備度
AI 能找到商品，不等於品牌已準備好成交
Shopify 已把商品發現延伸到 AI 通路；品牌需要治理商品目錄事實、政策知識、交易交接、通路邊界與量測循環。
開始準備度檢查五項營運基礎
把新渠道問題，還原成五個營運系統
這五項同時改善一般網站、搜尋、客服與市場營運；即使特定 AI channel 尚未適用，也不是一次性投資。
政策與答案有唯一真相
把退換貨、運送、材質、適用情境、品牌事實與 FAQ 維護成可驗證的知識。
從推薦到交易不會斷線
確認資格、價格、庫存、運送、稅、折扣、付款、訂單與退款如何在各渠道銜接。
知道哪些資料在哪裡出現
管理商品目錄存取、直接結帳、B2B 排除、未公開商品、爬蟲與代理探索邊界。
能看見查詢、流量與訂單訊號
定義 AI 渠道與來源歸因、查詢品質、商品錯誤、訂單與人工回饋的檢查節奏。
10 題準備度檢核
檢查能不能穩定營運，不是搶先宣告 ready
每題只選「未知／未確認」、「部分具備」或「有證據運作」。所有答案只留在目前瀏覽器狀態，不會讀取商店後台或送進諮詢表單。
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完成十題後，這裡會顯示方向性分數、準備度區間與三個優先工作面向。
現階段能力邊界
渠道會改，官方來源與查核日期不能省
以下來源於 2026-08-12 查核。Google AI Mode / Gemini 仍有 early-access 邊界；各商店資格、地區、checkout 與報表狀態應以當下 Shopify Admin 為準。
準備度邊界
不預測排名，也不把平台公告當成個別資格
Shopify 商店會自動出現在 AI 購物渠道嗎？
符合資格的商品可透過 Shopify 商品目錄提供給 Agentic Storefronts，但實際渠道、直接結帳、地區與商店資格不同，而且仍可由商家管理。應以自己的 Shopify 後台與官方說明確認，不從一般公告推論個別商店狀態。
需要先建立 agents.md 或 llms.txt 嗎？
Shopify 官方說明指出商店會提供代理探索網址；這些檔案與 Shopify 商品目錄是不同層。商品可發現性的第一優先仍是完整、結構化且持續更新的商品目錄資料，不應把文字檔當成捷徑。
這個分數能預測 AI 渠道曝光或營收嗎？
不能。它只檢查基礎資料、流程與責任是否存在，不預測排名、推薦、轉換或營收。各 AI 渠道仍會使用自己的資格與排序邏輯。
Headless Shopify 的量測方式一樣嗎？
不應假設一樣。官方文件目前明確列出，部分 Agentic Storefronts 成效分析尚未提供給 Headless 商店。實際導流來源、結帳、事件與訂單歸因要另外驗證。
先建立基礎