商務證據標準

好案例要提出可追問的證據

用 baseline、期間、定義、intervention、驗證、歸因、來源與 caveat，判斷一個 commerce outcome 能支持多強的說法。

主張階梯

從問題到成果，每一層都留下證據

缺少成果數據，不代表工作沒有價值；它代表公開內容應停在能被證明的那一層。

八項證據檢查

只勾選已有可追溯證據的項目。頁面不要求數值、客戶、URL 或檔案，也不儲存真實 proof。

指標定義

對外發布前，先寫清楚每個指標的定義與資料範圍，避免跨工具、跨市場或跨期間做失真的比較。

商務指標的證據要求
指標類型	發布前至少要定義
Conversion rate	分子、分母、工作階段或使用者、市場、裝置、期間、機器人與篩選條件，以及結帳定義。
Revenue / AOV	幣別、總額／淨額、稅、折扣、退款、渠道、歸因窗口與期間可比性。
Retention / lifecycle	同群組、回購窗口、自動流程／活動、保留組或歸因方法、同意分析的母體。
Organic / AI discovery	查詢與來源、點擊、曝光、引用定義、市場、品牌或非品牌詞、追蹤限制與時間範圍。
Performance	實驗室或現場、指標百分位、裝置／網路、網址範本、樣本數、發布版本。
Operations	事件起訖、人工時間、錯誤／重工定義、系統範圍、處理量與採用率。

公開邊界

通過 8 項檢查就能直接發布嗎？

不能。檢查只代表證據結構較完整。每一個事實仍要由資料負責人與客戶核准，確認機密、商標、合約、個資、競爭敏感資訊與發布權利。

沒有 A／B 測試就不能寫案例嗎？

可以，但必須降低因果語氣。可以說明觀察到的前後差異、趨勢、現場資料、營運驗證或質性證據，同時揭露其他變因，避免把相關性寫成單一介入措施的成果。

客戶不允許公開數字時怎麼辦？

仍可在授權範圍內公開問題、決策、架構、驗證方法與匿名交付文件；若沒有核准的成果，就不以模糊百分比、假客戶或重製數據填補。

這個工具會儲存輸入或檢查真實報表嗎？

不會。它只記錄勾選狀態並在頁面上給方向；不要求數值、客戶名稱、URL 或檔案，也不驗證真實資料。

先有證據，再對外宣傳