它可以
- 建立五個維度的共同語言
- 把最低分缺口排序成三項第一步
- 為內部盤點或諮詢準備具體問題
稽核範圍
先確認這份結果能回答什麼。
它不可以
- 驗證任何工具設定一定正確
- 判定法律、隱私或同意做法合規
- 預測營收、歸因準確度或改善結果
01 / Directional assessment
五個維度，十個可觀察問題。
請選最接近目前做法的狀態，不需要回答理想答案。結果只保留在這個頁面，重新載入即清除。
匿名方向性檢核
不連帳號、不輸入資料、不儲存答案
STEP 01 / 05
- 同意與治理：目前步驟
- 事件與資料層：尚未完成
- 身分與歸因：尚未完成
- QA 與監控：尚未完成
- 決策節奏：尚未完成
02 / Evidence model
準備度要看證據與責任，不能只看工具清單。
每個維度都要能留下共同文件、驗證證據與明確負責人；少了其中一項，資料就容易在變更或交接時失去可信度。
- 01
同意與治理
先知道每一類衡量程式為何存在、何時運作、誰能變更，再談資料是否可信。
預期證據
- 用途與觸發台帳
- 變更紀錄與核准負責人
- 訪客選擇前後的行為說明
- 02
事件與資料層
事件名稱不等於資料契約；觸發、欄位、來源、去重與交易對帳都需要共同定義。
預期證據
- 關鍵旅程事件契約
- 欄位與來源定義
- 訂單、退款與重複事件對帳
- 03
身分與歸因
來源命名、識別邊界與歸因模型要先一致，跨平台數字的差異才有解釋基礎。
預期證據
- 來源與活動命名字典
- 識別與資料使用邊界
- 模型差異與排除規則
- 04
QA 與監控
上線當下正確還不夠；每次發布的證據、異常偵測、診斷責任與復原方式需要可重複。
預期證據
- 發布前測試矩陣
- 異常與差異監看
- 診斷、升級與回復負責人
- 05
決策節奏
衡量結果必須連回一個明確問題，並指定負責人、採用的證據、做出的決定與下次檢查時間。
預期證據
- 明確的決策問題
- 指標與證據負責人
- 決定、限制與下一次檢查紀錄
03 / Signal to decision
衡量必須走完一條決策鏈。
收集只是起點。訊號還要經過驗證與解讀、進入決策並留下學習，才能納入日常營運。
- 01蒐集
收集
只收集能連回明確問題、用途與負責人的訊號。
交付物事件與資料來源清單
- 02驗證
驗證
用觸發、欄位、對帳與例外證據確認資料是否可用。
交付物QA 與差異紀錄
- 03解讀
解讀
說清楚模型、觀察區間、排除條件與同期變因。
交付物限制與歸因說明
- 04決策
決定
由明確的最終負責人決定接受、延後或停止下一步。
交付物決策紀錄
- 05學習
學習
記下結果與新問題，更新藍圖與下一次檢查。
交付物學習紀錄
04 / Result contract
結果會成為可交接的起點，不會停在一張分數卡。
這個檢核刻意只交付三件事：方向性區間、依低分排序的行動，以及跨角色可使用的負責人／證據語言。
- 01
BAND
一個有邊界的準備度區間
說明目前證據與治理大致落點，同時列出這個結果不能證明的事情。
- 02
QUEUE
三項依低分排序的下一步
每項都有第一個動作、應留下的證據與建議決策負責人。
- 03
HANDOFF
能帶進內部討論的共同語言
五個維度使用相同結構，方便產品、成長、分析與工程對齊缺口。
FAQ
關於分數、隱私與下一步。
先確認這份檢核的用途與限制，再決定是否需要進一步盤點實際設定與資料。
不會。頁面不連接任何帳號，也不要求輸入工具名稱、商店資料、流量、營收或個人資訊。所有選擇只存在目前頁面的 React 狀態，重新載入後即消失。
不是。0–20 分只把本頁十題整理成四個方向性區間，方便安排下一步；它沒有使用產業平均，也不能證明實作正確、資料完整或營運表現。
不代表。這個檢核只能觀察治理與證據是否成形，不提供法律意見或合規認證。適用規則需由組織依市場、資料用途與專業意見判定。
題目以 Shopify 商務情境撰寫，但五個維度也適用於其他電商架構。平台、結帳、App、伺服器與行銷工具的實際資料路徑仍需另外盤點。
不是。它們是依最低分維度排序的第一輪工作，用來建立共同證據。實作範圍、工具選擇、測試深度與責任仍需根據現況確認。
如果需要建立持續的研究、優先序、發布與學習節奏，可先閱讀成長優化服務；若缺口牽涉多團隊或需要一起界定範圍，可帶著三項行動進入諮詢。
在訪客同意分析的前提下，頁面只送出非個人化的互動事件，例如開始、完成哪個維度、結果區間與 CTA 目的地；不傳送回答文字、帳號、公司名稱或個人資料。
從證據開始
先花幾分鐘，看見最值得補的三個缺口。
不用準備帳號或報表；請依現在的可觀察做法回答即可。
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